متوسط متوسط إيفيوس

إفيوس نظرة عامة: إدارة البيانات الجزء 3: إدارة البيانات المتطورة أدوات تحليلية قوية مفيدة فقط إذا كنت يمكن أن تعمل بسهولة مع البيانات الخاصة بك. يوفر إيفيوس أوسع مجموعة من أدوات إدارة البيانات المتاحة في أي برامج الاقتصاد القياسي. من مكتبة واسعة من الرياضية والإحصائية والتاريخ، وسلسلة، ومشغلي سلسلة الوقت والوظائف، إلى دعم شامل للبيانات الرقمية، والحرف، وتاريخ، إيفيوس يوفر ميزات معالجة البيانات يوفي تأتي لنتوقع من البرامج الإحصائية الحديثة. مكتبة واسعة النطاق إيفيوس يتضمن مكتبة واسعة من وظائف للعمل مع البيانات. بالإضافة إلى وظائف حسابية ومثلثية القياسية، يوفر إيفيوس وظائف للإحصاءات الوصفية والإحصاءات التراكمية والمتحركة والإحصاءات من قبل مجموعة، وظائف خاصة، وعمليات التاريخ والوقت سلسلة المتخصصة، وركفيل، خريطة القيمة، والحسابات المالية. كما يوفر إيفيوس مولدات عدد عشوائي (نوث، ليكوير أو مرسين الاعصار)، وظائف الكثافة وظائف التوزيع التراكمي لمدة ثمانية عشر توزيعات مختلفة. وهذه قد تستخدم في توليد سلسلة جديدة، أو في حساب تعبيرات العددية والمصفوفة. يوفر إيفيوس مكتبة واسعة من الوظائف. معالجة التعبير المتطورة إيفوس أدوات قوية للتعامل مع التعبير يعني أنه يمكنك استخدام التعبيرات في أي مكان تقريبا كنت قد تستخدم سلسلة. لم يكن لديك لخلق متغيرات جديدة للعمل مع اللوغاريتم Y، المتوسط ​​المتحرك لل W، أو نسبة من X إلى Y (أو أي تعبير صالح آخر). بدلا من ذلك، يمكنك استخدام التعبير في حساب الإحصاءات الوصفية، كجزء من معادلة أو مواصفات نموذج، أو في بناء الرسوم البيانية. عند توقع استخدام معادلة مع تعبير للمتغير التابع، سوف تسمح لك إيفيوس (إن أمكن) بالتنبؤ بالمتغير التابع الأساسي وستعدل فترة الثقة المقدرة وفقا لذلك. على سبيل المثال، إذا تم تحديد المتغير التابع على أنه لوغ (G)، يمكنك اختيار التنبؤ إما السجل أو مستوى G، وحساب فترة الثقة المناسبة، وربما غير المتماثلة. العمل مباشرة مع التعبيرات بدلا من المتغيرات. الروابط والصيغ والقيم تتيح لك كائنات لينك للخرائط إنشاء سلسلة مرتبطة بالبيانات الواردة في ملفات العمل أو صفحات ملفات العمل الأخرى. تتيح لك الروابط إمكانية الجمع بين البيانات بترددات مختلفة أو دمج الدمج في البيانات من صفحة الملخص إلى صفحة فردية بحيث يتم تحديث البيانات ديناميكيا كلما تغيرت البيانات الأساسية. وبالمثل، في إطار ملف العمل، يمكن تعيين الصيغ إلى سلسلة البيانات بحيث يتم إعادة حساب سلسلة البيانات تلقائيا كلما تم تعديل البيانات الأساسية. يمكن تطبيق تصنيفات القيمة (مثل كوهيكوت و كوتدكوت و كوتلوكوت الموافق 2 و 1 و 0) على سلسلة رقمية أو سلسلة ألفا بحيث يمكن عرض البيانات الفئوية بتصنيفات ذات معنى. الوظائف المضمنة تسمح لك بالعمل مع القيم الأساسية أو القيم المعينة عند إجراء العمليات الحسابية. ويمكن استخدام الروابط لتحويل التحويل الديناميكي أو دمج المطابقات. هياكل البيانات وأنواعها يمكن ل إيفيوس التعامل مع هياكل البيانات المعقدة، بما في ذلك البيانات المؤرخة المنتظمة وغير المنتظمة، والبيانات المقطعية مع معرفات المراقبة، وبيانات الفريق المؤرخة وغير المؤرخة. بالإضافة إلى البيانات العددية، يمكن أن يتضمن ملف عمل إيفيوس أيضا أبجدية رقمية (سلسلة الأحرف) البيانات، وسلسلة تحتوي على تواريخ، والتي يمكن التلاعب بها باستخدام مكتبة واسعة من الوظائف. يوفر إيفيوس أيضا مجموعة واسعة من الأدوات للعمل مع مجموعات البيانات (ملفات العمل)، بما في ذلك البيانات على القدرة على الجمع بين سلسلة من معايير دمج مباراة معقدة وإجراءات العمل لتغيير هيكل البيانات الخاصة بك: الانضمام، إلحاق، مجموعة فرعية، تغيير الحجم والفرز، و إعادة تشكيل (كومة و أونستاك). يمكن أن تكون ملامح العمل إيفيوس منظم للغاية. الطبعة المؤسسة دعم أودبك، فام تم. دريباس و هافر أناليتيكش قواعد البيانات كجزء من إيفيوس إنتيربريس إديتيون (خيار التكلفة الإضافية على إيفيوس الإصدار القياسي)، يتم توفير الدعم للوصول إلى البيانات الواردة في قواعد البيانات العلائقية (عن طريق برامج تشغيل أودبك) وقواعد البيانات في مجموعة متنوعة من أشكال الملكية المستخدمة بواسطة البيانات التجارية وبائعي قواعد البيانات. اتصال قاعدة البيانات المفتوحة (أودبك) هو معيار معتمد من قبل العديد من أنظمة قاعدة البيانات العلائقية بما في ذلك أوراكل و ميكروسوفت سكل سيرفر و عب DB2. إيفيوس يسمح لك بقراءة أو كتابة الجداول بأكملها من قواعد بيانات أودبك أو إنشاء ملف عمل جديد من نتائج استعلام سكل. إيفيوس الطبعة المؤسسة كما يدعم الوصول إلى فام تم تنسيق قواعد البيانات (على الصعيدين المحلي والخادم على حد سواء) رؤى العالمية دريبرو و دريباس بنوك البيانات، هافر تحليلات دلكه قواعد البيانات، داتاسترم، فاكتست، و موديس الاقتصاد. وقد تم تمديد واجهة قاعدة البيانات المألوفة وسهلة الاستخدام إيفيوس إلى تنسيقات البيانات بحيث يمكنك العمل مع قواعد البيانات الأجنبية بسهولة مثل قواعد بيانات إيفيوس الأصلية. تحويل التردد عند استيراد البيانات من قاعدة بيانات أو من صفحة عمل أو ملف عمل آخر، يتم تحويلها تلقائيا إلى وتيرة المشروع الحالي. تقدم إيفيوس العديد من الخيارات لتحويل الترددات، وتشمل الدعم لتحويل البيانات اليومية أو الأسبوعية أو غير منتظمة التردد. قد يتم تعيين سلسلة طريقة التحويل المفضلة، مما يسمح لك لاستخدام أساليب مختلفة لسلسلة مختلفة دون الحاجة إلى تحديد طريقة التحويل في كل مرة يتم الوصول إلى سلسلة. يمكنك حتى إنشاء روابط بحيث يتم إعادة حساب سلسلة البيانات التي تم تحويلها تردد تلقائيا عند تعديل البيانات الأساسية. حدد تحويلا تلقائيا خاصا بسلسلة محددة أو حدد طريقة معينة. للحصول على معلومات المبيعات يرجى ساليسيفيس البريد الإلكتروني للحصول على الدعم الفني يرجى البريد الالكتروني سوبورتيفيوس يرجى تضمين الرقم التسلسلي الخاص بك مع جميع المراسلات البريد الإلكتروني. للحصول على معلومات الاتصال الإضافية، راجع حول الصفحة. إفيوس 8 قائمة الميزات إيفيوس 8 يقدم مجموعة واسعة من الميزات القوية لمعالجة البيانات والإحصاءات وتحليل الاقتصاد القياسي والتنبؤ والمحاكاة، وعرض البيانات، والبرمجة. في حين أننا غير قادر ربما قائمة كل شيء، والقائمة التالية تقدم لمحة عن ميزات إيفيوس الهامة: معالجة البيانات الأساسية الرقمية، أبجدية رقمية (سلسلة)، والتاريخ قيمة سلسلة التسميات. مكتبة واسعة من مشغلي وظائف الإحصائية والرياضية والتاريخ وسلسلة. لغة قوية للتعامل مع التعبير وتحويل البيانات الموجودة باستخدام المشغلين والوظائف. تسهل العينات وعينات الكائنات المعالجة على مجموعات فرعية من البيانات. دعم هياكل البيانات المعقدة بما في ذلك البيانات المؤرخة بانتظام، والبيانات غير المنتظمة المؤرخة، والبيانات المقطعية مع معرفات المراقبة، والمؤرخة، وبيانات الفريق غير المؤرخة. ملفات العمل متعددة الصفحات. توفر قواعد البيانات الأصلية، والقائمة على القرص إيفيوس ميزات الاستعلام قوية والتكامل مع ملفات العمل إيفيوس. تحويل البيانات بين إيفيوس ومختلف جداول البيانات والإحصاءات، وتنسيقات قاعدة البيانات، بما في ذلك (على سبيل المثال لا الحصر): ملفات ميكروسوفت أسيس و إكسيل (بما في ذلك. XSLX و. زلسم) وملفات مجموعة بيانات غاوس وملفات نقل ساس وملفات سبس الأصلية والمحمولة، ملفات ستاتا أو تنسيق أسي الخام أو الملفات الثنائية أو هتمل أو قواعد بيانات أودبك والاستعلامات (يتم توفير دعم أودبك فقط في إنتيربريس إديتيون). دعم أولي لربط إيفيوس الإخراج، بما في ذلك الجداول والرسوم البيانية، إلى حزم أخرى، بما في ذلك مايكروسوفت إكسل، وورد و بويربوانت. دعم أوليدب لقراءة ملفات العمل إيفيوس وقواعد البيانات باستخدام عملاء أوليدب علم أو برامج مخصصة. دعم قواعد البيانات الاحتياطي الاحتياطي الاتحادي (فريد). دعم إنتيربريس إديتيون ل غلوبال إنزيت دريبرو و دريباس و هافر أناليتيكش دلكه و فام و إكوين و داتاسترم و فاكتست و موديز إكونومي داتاباسيس. و إيفيوس مايكروسوفت اكسل الوظيفة الإضافية يسمح لك لربط أو استيراد البيانات من ملفات العمل إيفيوس وقواعد البيانات من داخل إكسيل. دعم السحب والإفلات لقراءة البيانات ببساطة إسقاط الملفات في إيفيوس لتحويل تلقائي للبيانات الأجنبية في شكل إيفيوس ملف العمل. أدوات قوية لإنشاء صفحات جديدة لملفات العمل من القيم والتواريخ في السلسلة الحالية. دمج المباراة، والانضمام، إلحاق، مجموعة فرعية، تغيير الحجم، والفرز، وإعادة تشكيل (كومة و أونستاك) وركفيلز. تحويل التردد التلقائي سهل الاستخدام عند نسخ أو ربط البيانات بين صفحات تردد مختلفة. تحويل التردد ومطابقة دمج دعم التحديث الديناميكي كلما تغير البيانات الأساسية. تحديث تلقائي صيغة الصيغة التي يتم إعادة حسابها تلقائيا كلما تغيرت البيانات الأساسية. سهلة الاستخدام تحويل التردد، ببساطة نسخ أو ربط البيانات بين صفحات مختلفة التردد. أدوات لإعادة تجميع وتوليد رقم عشوائي للمحاكاة. توليد رقم عشوائي ل 18 وظيفة توزيع مختلفة باستخدام ثلاثة مولدات عدد عشوائي مختلفة. السلسلة الزمنية معالجة البيانات الدعم المتكامل لمعالجة التواريخ وبيانات السلاسل الزمنية (العادية وغير المنتظمة). دعم البيانات العادية العادية التردد (سنوي، نصف سنوي، ربع سنوي، شهريا، كل شهرين، أسبوعين، عشرة أيام، أسبوعي، يوميا - 5 أيام الأسبوع، يوميا - 7 أيام الأسبوع). دعم البيانات عالية التردد (لحظيا)، مما يسمح لساعات والدقائق والثواني الترددات. وبالإضافة إلى ذلك، هناك عدد من الترددات العادية التي تواجه عادة أقل شيوعا، بما في ذلك متعددة السنوات، كل شهرين، كل أسبوعين، عشرة أيام، واليومية مع مجموعة تعسفية من أيام الأسبوع. وظائف سلسلة الوقت المتخصصة والمشغلين: التأخر، الاختلافات، الاختلافات في السجل، المتوسطات المتحركة، الخ تحويل التردد: مختلف عالية إلى منخفضة ومنخفضة إلى عالية. تمهيد الأسي: واحد، مزدوج، هولت الشتاء، و إتس تجانس. المدمج في أدوات لتبييض الانحدار. تصفية هودريك بريسكوت. الفرقة تمرير (تردد) تصفية: باكستر الملك، كريستيانو فيتزجيرالد طول ثابت وعينة كاملة المرشحات غير المتماثلة. التعديل الموسمية: التعداد X-13، X-12-أريما، تراموسيتس، المتوسط ​​المتحرك. الاستيفاء لملء القيم المفقودة ضمن سلسلة: الخطية، سجل الخطية، كاتمل-روم سبلين، الكاردينال سبلين. الإحصاءات ملخصات البيانات الأساسية ملخصات المجموعة. اختبارات المساواة، تي الاختبارات، أنوفا (متوازنة وغير متوازنة، مع أو بدون التباين غير متجانسة)، ويلكوكسون، مان ويتني، ميديان تشي مربع، كروسكال واليس، فان دير وايردن، F - اختبار، سيجيل توكي، بارتليت ، ليفين، براون فورسيث. في اتجاه واحد تبويب عبر تبويب مع تدابير الارتباط (معامل فاي، كرامرز الخامس، معامل الطوارئ) واختبار الاستقلال (بيرسون تشي مربع، ليكليهود نسبة G2). تحليل التباين والترابط بما في ذلك بيرسون، سبيرمان ترتيب الرتبة، كيندلز تاو-أ و تاو-ب وتحليل جزئي. تحليل المكونات الرئيسية بما في ذلك المؤامرات مخيف، بيبلوتس وتحميل المؤامرات، وحسابات درجة المكون المرجح. تحليل العوامل التي تسمح بحساب مقاييس الارتباط (بما في ذلك التباين والترابط) وتقديرات التفرد وتقديرات تحميل العوامل وعوامل العوامل، فضلا عن إجراء عمليات تقدير التقدير ودوران العوامل باستخدام واحد من أكثر من 30 طريقة متعامدة ومائلة مختلفة. دالة التوزيع التجريبي (إدف) اختبارات للتوزيعات العادية، الأسي، القيمة القصوى، اللوجستية، تشي مربع، ويبول، أو غاما (كولموغوروف - سميرنوف، ليليفورس، كرامر فون ميسس، أندرسون دارلينج، واتسون). الرسم البياني، المضلعات التردد، المضلعات تردد الحافة، متوسط ​​الرسم البياني تحولت، سدف الناجي كوانتيل، كوانتيل-كوانتيل، كثافة النواة، تركيب التوزيعات النظرية، بوكسبلوتس. سكاتيربلوتس مع خطوط الانحدار البارامترية وغير المعلمية (لوس، متعدد الحدود المحلية)، نواة الانحدار (نادارايا واتسون، المحلية الخطية، متعدد الحدود المحلية). أو الثقة الحذف. السلسلة الزمنية الترابط الذاتي، الترابط الذاتي الجزئي، الترابط المتبادل، إحصاءات Q. اختبارات السباق غرانجر، بما في ذلك لوحة غرانجر السببية. وحدة اختبارات الجذر: المعزز ديكي فولر، غلس تحولت ديكي فولر، فيليبس بيرون، كبس، إليوت ريتشاردسون-ستوك نقطة الأمثل، نغ بيرون. اختبارات التكامل المشترك: جوهانسن، إنغل غرانجر، فيليبس-أولياريس، بارك أضاف المتغيرات، والاستقرار هانسن. اختبارات الاستقلال: بروك، ديشيرت، ششينكمان و ليبارون اختبارات نسبة التباين: لو و ماكينلاي، كيم التمهيد البري، ورايتس رتبة، درجة الترتيب واختبار علامات. والد واختبارات نسبة التباين المقارنة المتعددة (ريتشاردسون وسميث، تشاو ودينينغ). التباين على المدى الطويل وحساب التباين: المتغيرات المتناظرة أو ذات الوجهين على المدى الطويل باستخدام النواة غير الصفية (نيوي-ويست 1987، أندروز 1991)، فارهاك باراميتريك (دن هان و ليفين 1997)، و نواة سابقة الهدوء (أندروز و مونهان 1992) أساليب. بالإضافة إلى ذلك، يدعم إيفيوس أندروز (1991) و نيوي-ويست (1994) طرق اختيار عرض النطاق الترددي التلقائي لمقدر نواة، ومعايير المعلومات القائمة على أساس طرق تحديد طول تأخر ل فارهاك وتقدير بريويتينينغ. لوحة ومجموعة تلو الأخرى والإحصاءات والاختبار. وحدة اختبارات الجذر: ليفين لين تشو، بريتونغ، إم-بيساران شين، فيشر، هادري. اختبارات التكامل المشترك: بيدروني، كاو، مادالا وو. لوحة ضمن التباينات المتسلسلة والمكونات الرئيسية. دوميتريسكو-هورلين (2012) اختبارات السببية لوحة. تقدير الانحدار الخطي وغير العادي المربعات الصغرى (الانحدار المتعدد). الانحدار الخطي مع بدلس على أي عدد من المتغيرات المستقلة. الانحدار القوي. مشتقات تحليلية للتقدير غير الخطية. المربعات الصغرى المرجحة. الأبيض و نيوي الغربية أخطاء قياسية قوية. قد يتم حساب الأخطاء القياسية هاك باستخدام نواة اللامبارامية، فارهاك حدودي، وأساليب النواة بريوينتد، والسماح لطريقة اختيار النطاق الترددي التلقائي أندروز ونيوي الغربية لمقدر نواة، ومعايير المعلومات على أساس طرق اختيار طول تأخر ل فارهاك وتقدير بريويتينينغ. الانحدار الكمي الخطي وأقل الانحرافات المطلقة (لاد)، بما في ذلك كل من سوبيرماركيت هوبرز و بوتسترابينغ الحسابات التبادلية. الانحدار التدريجي مع 7 إجراءات الاختيار المختلفة. أرما و أرماكس النماذج الخطية مع المتوسط ​​المتحرك الانحدار الذاتي، الانحدار الذاتي الموسمية، والأخطاء المتوسط ​​المتحرك المتوسط. النماذج غير الخطية مع مواصفات أر و سار. تقدير باستخدام طريقة باككاستينغ بوكس ​​و جينكينز، أو من خلال المربعات الصغرى المشروطة. المتغيرات الآلية و غم الخطي وغير الخطية على مرحلتين المتغيرات أقل سكواريسينسترومنتال (2SLSIV) وتعميم طريقة لحظات (غم) تقدير. الخطية وغير الخطية 2SLSIV تقدير مع أر و سار الأخطاء. معلومات محدودة أقصى احتمال (ليمل) و K - تقدير الدرجة. مجموعة واسعة من غم مواصفات مصفوفة الترجيح (الأبيض، هاك، قدمت المستخدم) مع السيطرة على الوزن تكرارية مصفوفة. وتشمل خيارات تقدير غم التحديث المستمر (كو) ومجموعة من خيارات الخطأ القياسية الجديدة، بما في ذلك أخطاء ويندميجر القياسية. وتشتمل عمليات التشخيص الخاصة ب إيفغم على اختبار الصك المتعامد، واختبار انحدار الانحدار، واختبار الصك الضعيف، واختبار نقطة التوقف الخاصة ب غم. (أ، ف)، و إغارتش، و تارش، و غارتش المكون، و باور أرش، و غارتش المتكاملة. ويمكن أن تتضمن المعادلة الخطية أو غير الخطية معادلة أرش و أرما لكل من المعادلات المتوسطة و التباين تسمح للمتغيرات الخارجية. عادي، الطلاب t، والتوزيعات خطأ عام. بولرزليف-وولدريدج أخطاء قياسية قوية. داخل وخارج عينة من التنبؤات التباين المشروط والمتوسط، والمكونات الدائمة. ليميتد المتغيرات التابعة المتغيرة الثنائية لوجيت، بروبيت، و غومبيت (القيمة القصوى). أمر لوجيت، بروبيت، وجومبيت (القيمة القصوى). النماذج الخاضعة للرقابة والمتقاطعة مع الأخطاء العادية واللوجستية والقيمة القصوى (توبيت، الخ). عد النماذج مع مواصفات بواسون، ثنائية الحدود السلبية، وشبه الأقصى (قمل) المواصفات. نماذج اختيار هيكمان. هوبرويت أخطاء القياسية قوية. عدد النماذج تدعم نموذج خطي عام أو أخطاء قمل القياسية. هوسمر ليمشو و أندروز الخير من صالح اختبار لنماذج الثنائية. حفظ بسهولة النتائج (بما في ذلك بقايا المعمم والتدرجات) لكائنات إيفيوس جديدة لمزيد من التحليل. ويمكن استخدام محرك تقدير غلم العام لتقدير العديد من هذه النماذج، مع خيار تضمين التباينات القوية. لوحة داتابولد سلسلة الوقت، عبر المقاطع البيانات الخطي والتقدير غير الخطية مع المضافة المقطع العرضي والفترة آثار ثابتة أو عشوائية. اختيار المقدرين غير المتحيزين من الدرجة الثانية (كويز) لفروق المكونات في نماذج التأثيرات العشوائية: سوامي-أرورا، والاس-حسين، وانسبيك-كابتين. 2SLSIV تقدير مع المقطع العرضي والفترة آثار ثابتة أو عشوائية. تقدير مع أخطاء أر باستخدام المربعات الصغرى غير الخطية على مواصفات المحولة المربعات الصغرى المعمم، تقدير 2SLSIV المعمم، تقدير غم السماح المقطع العرضي أو فترة هيتيروسكيداستيك والمواصفات المترابطة. خطي دينامية تقدير البيانات لوحة باستخدام الاختلافات الأولى أو الانحرافات المتعامدة مع محددة سلفا محددة لفترة محددة الصكوك (أريلانو-بوند). لوحة اختبار الارتباط التسلسلي (أريلانو-بوند). وتشمل حسابات الخطأ القياسية قوية سبعة أنواع من الأبيض والأخطاء القياسية تصحيح لوحة (يس) قوية. اختبار قيود المعامل، المتغيرات المحذوفة والمتكررة، اختبار هوسمان للآثار العشوائية المترابطة. وحدة الجذر الاختبارات: ليفين لين تشو، بريتونغ، إم-بيساران شين، فيشر من نوع الاختبارات باستخدام أدف و ب الاختبارات (مادالا وو، تشوي)، هادري. تقدير التكامل المشترك بين الألواح: نظام أولس المعدل بالكامل (فمولس، بيدروني 2000) أو المربعات الصغرى العادية العادية (دولز، كاو، تشينغ 2000، مارك أند سول 2003). نماذج الخطية المعممة عادي، بواسون، ذات الحدين، الحدين السلبية، غاما، معكوس غاوسي، مينا الأسي، يعني السلطة، الحدين تربيع الأسر. الهوية، سجل، سجل تكملة، لوجيت، بروبيت، سجل، سجل لوغ-لوغ، عكسية، السلطة، نسبة نسبة الطاقة، بوكس-كوكس، بوكس-كوكس نسبة الارتباط وظائف الارتباط. التباين المسبق وترجيح التردد. ثابت، بيرسون تشي-سك، الانحراف، ومواصفات التشتت المحدد من قبل المستخدم. دعم تقدير واختبار قمل. تسلق التلال التربيعي، نيوتن-رافسون، إرلس - فيشر التهديف، وخوارزميات بهه تقدير. التباين في المعامالت العادية المحسوبة باستخدام هسيان المتوقع أو الملحوظ أو المنتج الخارجي للتدرجات. تقديرات متجانسة قوية باستخدام غلم، هاك، أو هوبرويت الأساليب. معادلة واحدة الانحدار المركب دعم ثلاث طرق تقدير فعالة تماما، أولس المعدلة بالكامل (فيليبس وهانسن 1992)، الكنسي انحدار كونيغراتينغ (بارك 1992)، و أولس ديناميكية (سايكونن 1992، ستوك أند واتسون 1993 إنغل أند غرانجر (1987) و فيليبس و وأظهرت اختبارات أولياريس (1990) المتبقية، واختبار هانسنس (1992b) عدم الاستقرار، ومتنزهات (1992) اختبار المتغيرات. المواصفات المرنة للاتجاه والانحدار الحتمية في المعادلة ومحددات الانحدار المشترك مواصفات تقدير متميز تماما من الفروق على المدى الطويل ل فمولس و سكر اختيار تلقائي أو ثابت للتخلف عن تأخر دولس ويؤدي إلى التراجع تبييض التباين على المدى الطويل. حسابات أولس ريسكاليد وحسابات الخطأ القياسية قوية ل دولز الحد الأقصى من احتمال المستخدم المحدد استخدام تعبيرات سلسلة إفيوس القياسية لوصف المساهمات احتمال السجل. أمثلة لوجهات متعددة الحدود والمشروطة، ونماذج التحول بوكس ​​كوكس، ونماذج التحول اختلال التوازن، نموذج بروبيت s مع أخطاء هيتيروسكيداستيك، لوجيت متداخلة، هيكمان اختيار عينة، و ويبول نماذج الخطر. نظم المعادلات الخطي والتقدير غير الخطي. المربعات الصغرى، 2SLS، تقدير المعادلة المرجحة، الانحدار غير المرتبط على ما يبدو، المربعات الأقل ثلاث مراحل غم مع مصفوفات الترجيح الأبيض و هاك. تقدير أر باستخدام المربعات الصغرى غير الخطية على مواصفات محولة. معلومات كاملة أقصى احتمال (فيمل). تقدير تقديرات الواقع الهيكلي في القيمة المعرضة للخطر من خلال فرض قيود قصيرة أو طويلة المدى. فارس بايسي. وظائف الاستجابة دفعة في مختلف الأشكال الجدولية والرسوم البيانية مع الأخطاء القياسية تحسب تحليليا أو أساليب مونت كارلو. صدمات الاستجابة النبضية المحسوبة من معامل تشولسكي، وحدة واحدة أو مخالفات الانحراف المعياري الواحد (تجاهل الارتباطات)، النبضات المعممة، العوامل الهيكلية، أو شكل فيكتورماتريكس المحدد من قبل المستخدم. فرض واختبار القيود الخطية على معاملات التكامل والاندماج المشترك في نماذج فيك. عرض أو توليد العلاقات المشتركة من نماذج فيك المقدرة. التشخيص واسعة النطاق بما في ذلك: اختبارات السببية غرانجر، واختبارات الاستبعاد تأخر المشتركة، وتقييم معايير طول التأخير، كوريلوغرامز، الترابط الذاتي، الطبيعية واختبار التغايرية، واختبار التكامل المشترك، وغيرها من التشخيصات متعددة المتغيرات. (p، q)، قطري فيش (p، q)، قطري بيك (p، q)، مع المصطلحات غير المتماثلة. اختيار بارامتريزاتيون واسعة لمصطلح معامل فيكس قطري. المتغيرات الخارجية المسموح بها في المعادلة المتوسطة والتباين المعادلات غير الخطية و أر المسموح بها في المعادلات المتوسطة. بولرزليف-وولدريدج أخطاء قياسية قوية. التوزيع العادي للخطأ متعدد الطلاب أو الطلاب اختيار مشتقات رقمية تحليلية أو (سريعة أو بطيئة). (مشتقات أناليتيكش غير متوفرة لبعض النماذج المعقدة.) توليد التباين، التباين، أو الارتباط في مختلف الأشكال الجدولية والرسوم البيانية من نماذج أرش المقدرة. خوارزمية مرشح الفضاء كالمان للفضاء لتقدير النماذج الهيكلية المفردة والمتقدمة من قبل المستخدم. المتغيرات الخارجية في معادلة الدولة ومواصفات التباين المعلمة تماما. إنشاء خطوة واحدة إلى الأمام، تصفيتها، أو تمهيد الإشارات، الدول والأخطاء. ومن الأمثلة على ذلك المعلمات المتغيرة بمرور الوقت، والنماذج أرما المتغيرة المتغيرات، ونماذج التقلبات العشوائية المتتالية. الاختبار والتقييم الفعلي، المجهزة، المؤامرات المتبقية. تختبر اختبارات والد للمعامل الخطي وغير الخطي حدود الثقة التي تبين منطقة الثقة المشتركة لأي وظيفتين من المعلمات المقدرة. معاملات المعامل الأخرى: المعامالت المعيارية ومرونة المعامل وفترات الثقة وعوامل التضخم التباين وتحلل تباين المعامل. المتغيرات المحذوفة والمتكررة لير الاختبارات، المتبقية و تربيع المتبقية كوريلوغرامز والإحصاءات Q-، المتبقي التسلسلية واختبارات لارش. الأبيض، بريوشش باغان، غودفري، هارفي و غليسر اختبارات تغايرية. تشخيص الاستقرار: تشاو نقطة توقف والتنبؤ الاختبارات، كواندت اندروز اختبار نقطة الانطلاق غير معروف، باي-بيرون اختبارات نقطة الاختبار، رامزي ريسيت الاختبارات، أولس تقييم عودية، تأثير الإحصاءات، النفوذ المؤامرات. أرما المعادلات التشخيصية: الرسوم البيانية أو جداول الجذور العكسي لل أر أندور ما متعدد الحدود مميزة، مقارنة النظرية (المقدرة) نمط الارتباط الذاتي مع نمط الترابط الفعلي للمخلفات الهيكلية، وعرض الاستجابة دفعة أرما لصدمة الابتكار وتردد أرما الطيف. حفظ بسهولة النتائج (معاملات، مصفوفات معامل التغاير، بقايا، التدرجات، الخ) إلى الأجسام إيفيوس لمزيد من التحليل. انظر أيضا تقدير وأنظمة المعادلات لإجراء المزيد من إجراءات الاختبار المتخصصة. التنبؤ والمحاكاة التنبؤات الثابتة أو الديناميكية داخل العينة أو خارجها من كائنات المعادلة المقدرة مع حساب الخطأ المعياري للتنبؤ. الرسوم البيانية التنبؤية وتقييم العينة في العينة: رمز، مي، ميب، ثيل معامل عدم المساواة ونسبه أحدث أدوات بناء نموذج للتنبؤ معادلة متعددة والمحاكاة متعددة المتغيرات. ويمكن إدخال المعادلات النموذجية في نص أو كروابط للتحديث التلقائي على إعادة التقدير. عرض هيكل التبعية أو المتغيرات الذاتية والخارجية من المعادلات الخاصة بك. غاوس-سيديل، برويدن و نيوتن نموذج يحلون غير العشوائية و ستوكاستيك المحاكاة. حل غير العشوائي إلى الأمام حل لتوقعات نموذج متسقة. محاكاة ستوشاسيتك يمكن استخدام بقايا بوتسترابد. حل مشاكل التحكم بحيث يحقق المتغير الداخلي هدف محدد من قبل المستخدم. تطبيع معادلة متطورة، إضافة عامل وتجاوز الدعم. إدارة ومقارنة سيناريوهات حل متعددة تنطوي على مجموعات مختلفة من الافتراضات. المدمج في نموذج وجهات النظر والإجراءات عرض نتائج المحاكاة في شكل رسوم بيانية أو جداول. الرسوم البيانية والجداول الخط، نقطة مؤامرة، منطقة، بار، ارتفاع، الموسمية، فطيرة، زي الخط، سكاتيربلوتس، بوكسلوتس، شريط الخطأ، عالية المنخفضة المفتوحة فتح وثيق، ومنطقة الفرقة. قوية وسهلة الاستخدام لاستخدام الرسوم البيانية كاتيغوريكال وملخص. التحديث التلقائي للرسوم البيانية التي يتم تحديثها كبيانات أساسية. معلومات المراقبة وعرض القيمة عند تحريك مؤشر الماوس فوق نقطة في الرسم البياني. رسم بياني، متوسطات تاريخية متغيرة، بوليونات تردد، مضلعات تردد الحافة، بوكسلوتس، كثافة النواة، توزيعات نظرية مثبتة، بوكسلوتس، سدف، ناجي، كوانتي، كوانتي-كوانتيل. سكاتيربلوتس مع أي مزيج نواة بارامتري وغير ناربارتريك (نادارايا واتسون، الخطية المحلية، متعدد الحدود المحلية) وأقرب خطوط تراجع (لوس) الانحدار، أو علامات الحذف الثقة. التفاعلية نقطة وانقر فوق أو التخصيص القائم على الأوامر. التخصيص واسعة من خلفية الرسم البياني، الإطار، الأساطير، محاور، التحجيم، خطوط، الرموز، النص، التظليل، يتلاشى، مع تحسين ميزات قالب الرسم البياني. التخصيص الجدول مع السيطرة على خط الخلية الوجه والحجم واللون، لون الخلفية الخلية والحدود، ودمج، والتعليق. نسخ و لصق الرسوم البيانية في تطبيقات ويندوز الأخرى، أو حفظ الرسوم البيانية كما ملفات تعريف ويندوز العادية أو المحسنة، ملفات بوستسكريبت مغلفة، الصور النقطية، جيف، ينغس أو جبغ. نسخ ولصق الجداول إلى تطبيق آخر أو حفظ إلى رتف، هتمل، أو ملف نصي. إدارة الرسوم البيانية والجداول معا في كائن التخزين المؤقت الذي يتيح لك عرض نتائج وتحليلات متعددة في كائن واحد الأوامر ولغة البرمجة الموجهة كائن المنحى يوفر الوصول إلى عناصر القائمة دفعة تنفيذ الأوامر في ملفات البرنامج. حلقات وحالة المتفرعة، روتين، ومعالجة الماكرو. السلاسل المتسلسلة وسلاسل المتجهات لمعالجة السلسلة. مكتبة واسعة من سلسلة وسلسلة وظائف قائمة. دعم مصفوفة واسعة: التلاعب مصفوفة، الضرب، انقلاب، كرونيكر المنتجات، حل إيجنفالو، وفريدة من نوعها قيمة التحلل. واجهة خارجية والإضافات إيفيوس دعم خادم أتمتة كوم بحيث البرامج الخارجية أو البرامج النصية يمكن إطلاق أو مراقبة إيفوس ونقل البيانات وتنفيذ أوامر إيفوس. تقدم إفيوس تطبيق دعم عميل أتمتة كوم لخوادم ماتلاب و R بحيث يمكن استخدام إفيوس لإطلاق أو التحكم في التطبيق أو نقل البيانات أو تنفيذ الأوامر. يوفر إفيوس ميكروسوفت إكسيل الوظيفة الإضافية واجهة بسيطة لجلب والربط من داخل ميكروسوفت إكسيل (2000 والإصدارات الأحدث) لسلسلة وكائنات المصفوفة المخزنة في ملفات العمل إيفيوس وقواعد البيانات. توفر البنية التحتية الوظائف الإضافية إيفيوس الوصول السلس إلى البرامج المعرفة من قبل المستخدم باستخدام الأمر إيفيوس القياسية، القائمة، واجهة الكائن. تحميل وتثبيت مسبقا الوظائف الإضافية من موقع إيفيوس. للحصول على معلومات المبيعات يرجى ساليسيفيس البريد الإلكتروني للحصول على الدعم الفني يرجى البريد الالكتروني سوبورتيفيوس يرجى تضمين الرقم التسلسلي الخاص بك مع جميع المراسلات البريد الإلكتروني. للحصول على معلومات الاتصال الإضافية، راجع صفحة حول. عند حساب متوسط ​​متحرك قيد التشغيل، وضع المتوسط ​​في الفترة الزمنية الوسطى منطقي في المثال السابق قمنا بحساب متوسط ​​الفترات الزمنية الثلاثة الأولى ووضعه بجانب الفترة 3. نحن يمكن أن يضع المتوسط ​​في منتصف الفاصل الزمني من ثلاث فترات، أي، بجانب الفترة 2. هذا يعمل بشكل جيد مع فترات زمنية فردية، ولكن ليست جيدة حتى لفترات زمنية حتى. إذا أين نضع المتوسط ​​المتحرك الأول عند M4 من الناحية الفنية، فإن المتوسط ​​المتحرك سينخفض ​​عند t 2.5، 3.5. لتجنب هذه المشكلة نحن على نحو سلس على ماس باستخدام M 2. وهكذا نحن على نحو سلس القيم أملس إذا كنا متوسط ​​عدد من المصطلحات، ونحن بحاجة إلى تسهيل السلس القيم ويبين الجدول التالي النتائج باستخدام M 4.